|
|
|
Компьютер научили человеческому распознаванию лиц
|
|
|
Июль 05, 2003
[01:52]
|
Алейс Мартинес из Университета штата Огайо попытался выяснить, чем принципиально различаются механизмы распознавания лиц у человека и компьютерной биометрической системы, а затем попытался наделить вычислительную технику человеческими способностями. Созданная им компьютерная модель, возможно, заложит основы для создания новой технологии идентификации личности. Известно, что компьютеры пока не слишком хорошо справляются с идентификацией лиц. Чтобы распознать лицо человека, большинству использующихся в настоящее время специальных программ для сравнения требуются много разных фотографий. И несмотря на это, софт очень часто ошибается: чтобы обмануть машину, достаточно изменить выражение лица. Исследования Мартинеса позволили понять, почему люди узнают лица значительно лучше, чем компьютеры.
Чтобы понять, как люди узнают случайно встреченного на улице знакомого и одновременно оценивают его эмоциональное состояние, Мартинес приготовил фотографии 126 добровольцев, каждый из которых был сфотографирован, как минимум, четырежды - со счастливым, серьезным и нейтральным выражениями лица, а также в момент крика.
Mартинес показал фотографии из базы данных двум группам добровольцев. У первой группы испытуемых просили определить, изображен ли на "гневных", "кричащих", "счастливых" и "нейтральных" снимках один и тот же человек. Вторая группа должна была быстро определить эмоциональное состояние изображенных на фото людей.
В конце концов ученый обнаружил, что испытуемым легче всего узнать счастливые или сердитые лица, то есть мимические мышцы изображенного на фотографии человека должны находиться в движении, но в то же время не быть слишком активными. Эксперименты также показали, что лицо, искаженное в гримасе, например, маска крика, распознается с таким же трудом, как и "застывшая маска". Мартинес пришел к выводу, что способности человека узнавать лица и "читать" мимику тесно связаны между собой. Возможно, отделы мозга, ответственные за обе функции, и во время рассматривания фотографий или обычного общения "срабатывают" одновременно.
Обобщив результаты эксперимента, Мартинес создал компьютерную модель, подобно мозгу, одновременно распознающую лицо и определяющую его выражение. Возможно, дальнейшее ее усовершенствование приведет к созданию новых технологий идентификации личности. Такие программы позволят компьютерам почти безошибочно узнавать нужных людей в лицо. Можно будет сделать даже так, чтобы для получения доступа к информации не хватало одной физиономии пользователя, а требовалось продемострировать условленное эмоциональное состояние, например, улыбнуться сканеру.
Источник: Компьюлента
|
Авторы: Томсон Л., Веллинг Л.
ISBN: 966-7393-98-4
Страниц: 672
Издатель: ДиаСофт
Год выпуска: 2002
Цена: 321.02 руб
Обращений: 300+
Книга Разработка Web-приложений на РНР и MySQL представляет собой всеобъемлющее руководство по совместному применению РНР и MySQL для разработки высокоэффективных и интерактивных Web-сайтов с динамическим содержимым.Несомненным достоинством книги является ее ориентация на решение реальных бизнес-задач, что воплощено во множестве типовых примеров, столь часто встречающихся при повседневной раз... |

Вся информация, содержащаяся в данном журнале, является интеллектуальной
собственностью своих законных авторов. При перепечатке материалов из журнала
для соблюдения закона об авторских правах
необходимо указывать имена и все ссылки авторов. Также
необходимо ставить видимую ссылку на
Российский мультипортал ProtoPlex <HTTP://PROTOPLEX.RU> |
|
|